概述
基于機器學習的數據目錄讓您能夠歸類整理任何環境中的數據資產，從而最大程度實現數據價值和重用，并為企業提供一個元數據記錄系統。
數據的整體視圖
為從數據中獲取價值并確保合規，您需要了解自己擁有哪些數據 — 以及這些數據的來源、質量和與其他數據的關系。我們的企業數據映射提供端到端沿襲、剖析統計數據、數據質量記分卡和關系視圖，便于您清晰、全面地了解您的數據。
人工智能和人力專業知識的力量
通過結合人工智能、人力專業知識的力量以及協作，讓數據和業務分析師能夠輕松找到最相關和最可信的數據。利用人工智能有助于最大限度使用共享知識，并自動執行數據發現、擴充和監護。
業務環境
智能數據治理需要自動化的數據發現、協作以及將業務語境融入到技術數據資產中。我們的解決方案讓您可以輕松地將業務術語和定義與技術數據資產相關聯，從而實現高效的業務/IT 協作和數據治理。
主要功能
我們的企業數據目錄可在真正的企業規模級系統中運轉，并可以：掃描元數據并編制索引、發現和剖析數據，以及跨數以千萬的數據集提供詳細推斷的沿襲關系。?
連接和編目任何數字資產
自動掃描以發現和編錄跨本地、云和大數據平臺；跨 BI 工具、ETL 和第三方元數據目錄；以及跨結構化和非結構化數據類型的資產。
基于人工智能的自動化
利用基于人工智能的域發現、數據相似性，以及業務術語關聯和建議自動管理數據。
數據供應
通過簡單的點擊式數據供應實現更多自助服務，進而將數據交付至所需目標。
協作
搭配使用共享數據知識與認證、評級和評論、問答平臺和變更通知。
端對端的數據沿襲
獲得完全的數據動向追蹤（從高級系統視圖到粒度層級的列/指標層級的沿襲）及詳細的影響分析。
集成數據質量
通過查看數據質量規則、記分卡、指標組和探查統計信息，全面了解關鍵數據資產的質量水平。
數據關系和建議
快速識別相關圖表、視圖、域和報告。查看基于列相似性和推斷域的智能數據建議。
Tableau 擴展
根據沿襲關系、認證、同級評審和智能元數據，查找并在具體環境中理解數據 — 全部在本地 Tableau 用戶界面中完成。
使用高級掃描儀擴展數據編目功能
企業數據目錄高級掃描儀可以讓您輕松、自動地從 SQL 腳本和數據庫、數據倉庫、多供應商 ETL 工具、復雜的企業版應用程序和舊版大型機系統存儲的流程中提取最詳細的元數據。
Enterprise Data Catalog 公有云支持
Amazon Web Services 上的 Enterprise Data Catalog
通過將 Enterprise Data Catalog 托管在 Amazon Web Services (AWS) 上，獲得相同的企業內部體驗，并擁有云端優勢。
Microsoft Azure 上的 Enterprise Data Catalog
通過將 Enterprise Data Catalog 托管在 Microsoft Azure 上，您可以全面了解自己的數據資產，并獲得如同在本地操作的云端體驗。
成功案例
L. A. CARE
健康數據、健康社區：改善了 L.A. Care Health Plan 的提供程序數據和患者隱私
新加坡友邦保險公司
新加坡友邦保險公司實現了自動化數據交付，為客戶打造個性化互動體驗。
RABOBANK
Rabobank 攜手 Informatica，向實現 80% 在線服務交付目標又邁進了一步。
充分利用您的數據
Enterprise Data Catalog 可幫助您構建強大、靈活的基礎，為您基于數據的轉型舉措提供支持。
這里我們舉幾個例子：
支持數據集成工作
Enterprise Data Catalog 讓您在業務環境中查看數據，促進業務部門與 IT 部門的協作，有利于進行靈活的數據集成管道原型設計和開發。直觀的沿襲、數據流和影響分析視圖可幫助業務用戶輕松發現和更好地理解您的數據。
識別和分類主數據
Enterprise Data Catalog 可幫助您識別關于客戶、產品、供應商、員工等的主數據并為數據分類，包括為提供主數據的來源確定優先級。借助基于元數據的剖析，您可以了解數據準確性和完整性，從而更輕松地規劃 MDM 方案以及支持自助服務。
提高分析工具的能力
無論您的下一代分析工具需求涉及自助服務能力還是云數據湖，您都必須在準備數據之前發現數據。Informatica 可以滿足您的需求：借助 Informatica Data Engineering Integration 接收、集成和豐富您的數據；使用 Enterprise Data Catalog 查找、發現數據并對數據分類；然后使用 Enterprise Data Preparation 來準備您的數據。