實施數據隱私治理,以幫助降低針對云現代化,數據湖,以客戶為中心和新的數字化轉型計劃的風險。發現和分類數據、評估風險、監視可疑數據的訪問和移動以及自動執行保護和響應,所有這些都在一個解決方案中。
Secure@Source 通過多因素風險評分以及對數據訪問和移動的監控,使組織能夠訪問,并持續衡量數據隱私的合規性。通過自動編排數據保護對個人和敏感數據進行匿名化處理,從而補救風險,并利用報告來提供透明性,以便對數據主體訪問請求進行快速且經濟高效的響應。
Secure@Source 識別可疑行為,包括未經授權的數據使用,并監控違反隱私策略的風險。Secure@Source 可以基于風險狀況發出警報,并編排數據保護(例如數據屏蔽、加密、Ranger、Sentry 等)來補救風險。風險補救和響應措施可以自動實施和/或轉到第三方進行升級。
通過在特定的數據域中應用預構建和客制化的定義,識別和定位個人與敏感數據。
分析目標數據庫源中的字段值和元數據值,自動地發現和分類敏感數據和隱私數據。
創建從簡單到復雜的規則,以分析多個數據域,這些域將針對可用數據資源和類型觸發違反隱私政策的預警。
通過多因素風險評分(包括保護狀態、數據量、用戶訪問權限、活動、位置、數據成本、分類和擴散),確定敏感數據風險的級別。
提供有關敏感數據駐留位置以及將其移動或復制到其他數據存儲和云應用程序的位置的見解。
提供一系列豐富的儀表板探查功能,讓企業對數據的風險和關系具有可見性。
按優先級自動進行風險修復,并為數據訪問活動啟用警報。風險模擬功能支持在實施隱私控制之前進行影響評估。
EMC Insurance utilizes Informatica Secure@Source for a full scope of visibility into sensitive data
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